Senior Data Scientist H/F - CDI - remote

Jellysmack (KELI NETWORK FRANCE)

Posted 4 years ago

Jellysmack est une entreprise spécialisée dans la création de contenus vidéos originaux sur les réseaux sociaux. Avec plus de 3 milliards de vues par mois, Jellysmack a connu une ascension fulgurante, ne cesse de grandir et ambitionne de devenir le leader mondial dans son domaine. La recette de ce succès repose sur la qualité de nos contenus, mais aussi sur la technologie opérant en arrière-plan. Jellysmack a développé une suite d'outils propriétaires, propulsés par l'IA, permettant à nos équipes de contenu de publier, s'inspirer, comprendre la trend, analyser les résultats, mais bien plus encore, des outils qui analysent le contenu en ligne, les réactions des gens devant ce contenu, et déterminent ce que sera la tendance demain.

Après plus de 2 ans de développement technique, Jellysmack propose une technologie unique articulée autour de 3 produits qui visent à optimiser la création et la distribution sociale de vidéos.

L'équipe Tech œuvre pour la mise en place d’outils utilisés en interne par les équipes contenu afin de déterminer les sujets qui buzzent, les aider dans la création de contenu, suivre les performances des vidéos internes etc... en injectant dans chacun de ces produits une dose conséquente d’algorithmie, de statistiques et de machine / deep learning.

En lien direct avec le Head Of Data (basé en Corse), vous serez amené à travailler sur différentes problématiques - prioritairement axées autour du NLP - et sur des projets de taille très différentes, impliquant d’importantes quantités de données (plusieurs centaines de millions de vidéos stockées en base à date avec leur métadata textuelles, plus de 21 milliards de commentaires...).

Au sein d’une équipe de sept data scientist, vous serez le référent de l’équipe sur ces sujets d’analyse et de compréhension du langage et vous aurez un rôle consultatif.

Missions principales

Passer d'une problématique métier à un algorithme de data science
Passer d'un POC à un algorithme en production
Vulgariser un algorithme à l'état de l'art et être référent de l'équipe Data Science
Etre autonome sur les outils comme Git, avoir déjà travaillé sous docker - idéalement sous AWS

Quelques exemples de sujets :

Analyse de sentiments sur les commentaires des vidéos
Extraction de topics à partir des titres, descriptions, commentaires des vidéos
Catégorisation de vidéos en thématique à partir de l’ensemble des éléments textuels dont nous disposons
Génération automatique de titre/tag de vidéos...
Création d’un algorithme d’identification des meilleurs créateurs sur une thématique donnée
Analyse de vidéos (contenu et metadata) pour mieux comprendre la rétention des utilisateurs
Optimisation de coût sur l’acquisition de fans
Génération automatique de montage de vidéos...

Profil recherché

Docteur en computer science ou diplômé d’une maîtrise en data science, vous disposez d’au moins 5 ans d’expériences,
Une autonomie sur le passage en production d’algorithmes sera indispensable,
Vous êtes pédagogue sur la transmission de votre savoir,
Vous avez un très bon niveau de SQL (MySQL et PostgreSQL).

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